电动汽车电池系统方面的耐久性，换回个众说纷纭就是耐久性方面的考虑到。应以，就是必须在考虑到用于时间、用于公里数、用于条件和用于环境等条件下，输出给电池系统一个等效的负荷环境。

为了校准，只不过可以从燃油车和电动汽车两部分提取实际的数据，在有所不同案例和配备里面，必须一挺多的测试场地和现实的数据来做到承托。在BMS里面有个很有意思的功能设计，由于电动汽车在没有电池休眠状态的过程中，可以阶段性的收集存放在过程中的温度，构建倒数的温度曲线的收集，尤其是有所不同的方位，有所不同的季节，在整个停放在休眠状态过程中温度点，只不过也是最重要的数据来源。电池的寿命大部分是在高温存放在中老化的。而在刚启动过程中，在整个运营环境中，则可以尽可能把温度的各个点勾勒出来。

通过之前的数据累积(在寿命用于中的必要物理量温度、电流，然后把对应的电池和工况产于给换算和记录出来)，可以研发模型来预测整个寿命。只不过各家都有自己的电池寿命模型，融合单体和Pack的DV、PV出来的数据调整。

经过实地的数据校准以后才测量预测的准确性。从另一个角度来说，这个填充环境可以用环境的因素来叙述，通过对环境形变的分解成，然后通过对应的加快因素再加，然后构建加快检验换算也是条路。很多的办法，都是变换用于，才有更佳的办法。从另一个角度而言，仅有生命周期的安全性和功能评估还是有一点去做到的一件事情。

如同前阵子在做到的一个事情一样，针对密封和电气部件的考虑到，检验出有密封涉及件，依据动力电池实际工况，数值得出结论各零部件密封过热因子的加快老化检验测试，密封圈的高温老化和低温过热、钣金件盐雾生锈、振动对紧固件影响等。创建三综合振动台(高低温、湿度)测试检验高低温、湿度、振动对动力电池密封性能影响。通过考察耐化学性、耐气候性、海拔压力、整车工况等过热因子对气密影响创建综合性数据库，得出结论主要过热因子和次要过热因子，并数值出有过热因子间函数关系和对电池包整体密封影响。

从标准的角度而言，做到个技术参考，然后各家根据自己的情况来预测和重制，构成基础方法论还是有一点去做到的。如果变为整车证书实验，出来的结果偏差就大了。

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